Identificação de Padrões de Contaminação Por Umidade em Óleo de Transformador Usando Descargas Parciais Como Fontes de Sinais

G.F.C. Veloso; I. Noronha; L.E. Borges da Silva; G. Lambert-Torres

doi:10.18618/REP.20113.249255

Authors

G.F.C. Veloso Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil
I. Noronha Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil
L.E. Borges da Silva Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil
G. Lambert-Torres Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil

DOI:

https://doi.org/10.18618/REP.20113.249255

Keywords:

Análise de Componentes Principais, Descargas Parciais, Emissão Acústica, Transformada Wavelet, Transformadores de Potência, Umidade

Abstract

Este artigo propõe uma nova técnica de detecção de contaminação por umidade em óleo isolante usando os sinais acústicos das descargas parciais (DP). Para demonstrá-la, um experimento é montado com um sensor piezoelétrico fixado na base de um reservatório que é preenchido com amostras de óleo isolante contaminadas com diferentes níveis de umidade. Um dispositivo gerador de descargas elétricas fica submerso no óleo para simular ocorrências de descargas parciais. Os sinais acústicos detectados são processados usando a Transformada Wavelet Discreta para extrair características de tempo e freqüência. Em seguida, é feito um processamento usando a Análise de Componentes Principais (PCA) de modo a identificar padrões de contaminação por água no óleo de transformador. Os resultados mostram que a técnica é promissora para o desenvolvimento de um sistema de monitoramento on-line de transformadores de potência.

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Author Biographies

G.F.C. Veloso, Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil

recebeu os graus de Bacharel e Mestre, ambos em Engenharia Elétrica, da Universidade Federal de Itajubá, em 2004 e 2006, respectivamente. Atualmente, está em fase de conclusão do Doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma universidade, onde trabalha como professor assistente. Seus principais trabalhos de pesquisa estão na área de descargas parciais em transformadores de potência usando técnicas de medição acústica. Outras áreas de interesse são processamento digital de sinais e manutenção preditva.

I. Noronha, Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil

recebeu os graus de Bacharel e Mestre, ambos em Engenharia Elétrica, da Universidade Federal de Itajubá (Unifei), em 1977 e 1996, respectivamente. Também é especialista em Transdução de Grandezas Biomédicas pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente, está concluindo seu Doutorado em Engenharia Elétrica na Unifei, onde trabalha como professor adjunto. Suas áreas de interesse de pesquisa incluem eletrônica industrial, engenharia biomédica, processamento de sinais biológicos e manutenção preditiva.

L.E. Borges da Silva, Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil

recebeu os graus de Bacharel e Mestre da Universidade Federal de Itajubá (Unifei), e o grau de Doutor (Ph.D) da Ecole Polytechnique de Montreal, todos em Engenharia Elétrica, em 1977, 1982 e 1988, respectivamente. Atualmente, é professor titular na Unifei. Seus interesses em pesquisa estão na área de eletrônica industrial, sistemas de controle e manutenção preditva.

G. Lambert-Torres, Universidade Federal de Itajuba CEP 37500-903, Itajubá- MG Brasil

recebeu os graus de Bacharel e Mestre da Universidade Federal de Itajubá (Unifei), o grau de Doutor (Ph.D) da Ecole Polytechnique de Montreal, todos em Engenharia Elétrica, em 1982, 1986 e 1990, respectivamente. Também possui o grau de Bacharel em Economia da Faculdade de Ciências Econômicas do Sul de Minas (1981) e de Bacharel em Matemática da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Itajubá (1981). Atualmente, é professor titular na Unifei. Seus interesses em pesquisa estão na área de operação de sistemas, inteligência artificial e planejamento de sistemas.

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